Webinar wprowadzający prezentuje kompleksowy przegląd procedury pisania artykułu naukowego przy wsparciu narzędzi sztucznej inteligencji (AI). Uczestnicy poznają poszczególne etapy procesu, od identyfikacji problemu badawczego, przez analizę literatury, aż po korektę tekstu. Program ma na celu przedstawienie aktualnie dostępnych narzędzi AI wspierających proces tworzenia publikacji naukowych oraz zainspirowanie uczestników do pogłębienia wiedzy.
Wydarzenie odbyło się 31 marca 2026 roku.
dr Przemysław Tomczyk, doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu. Doktorat obronił w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie (2015). Adiunkt w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego.
Specjalizuje się w zakresie roli sztucznej inteligencji w tworzeniu prac naukowych oraz wprowadzaniu automatyzacji do nauki. Autor kilkudziesięciu publikacji naukowych oraz kanału na YouTube „dr Przemek Tomczyk AI”.
https://www.youtube.com/@drprzemek
Prowadzi szkolenia z zakresu analizy statystycznej i wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy naukowej.
Habilitacja jest w Polsce w dalszym ciągu ważnym etapem kariery akademickiej. To nie tylko kolejny stopień naukowy, ale potwierdzenie umiejętności prowadzenia ważnych projektów badawczych, kierowania zespołami naukowymi, znaczącej aktywności naukowej. Stopień dr hab. daje też konkretne uprawnienia akademickie, jak możliwość promowania doktorów, oceniania (recenzowania) wniosków w postępowaniach doktorskich i habilitacyjnych, a na uczelniach samodzielnego prowadzenia wykładów i seminariów. Co prawda wymagania w stosunku do kandydatów do stopnia dr hab. zostały ujęte w ustawie Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce, to interpretacja tych przepisów wcale nie musi być jednoznaczna. Ponadto należy brać pod uwagę specyfikę oczekiwań merytorycznych recenzentów, członków komisji habilitacyjnych oraz członków podmiotów habilitujących w stosunku do habilitantów.
O prowadzącym:
prof. dr hab. Grzegorz Węgrzyn (Katedra Biologii Molekularnej, Wydział Biologii, Uniwersytet Gdański) urodził się 27 czerwca 1963 r. w Gdańsku. Tytuł magistra biologii uzyskał w 1987 r. na Wydziale Biologii, Geografii i Oceanologii Uniwersytetu Gdańskiego. Na tym samym wydziale obronił pracę doktorską i uzyskał stopień doktora nauk przyrodniczych w 1991 r. oraz uzyskał stopień doktora habilitowanego nauk biologicznych w zakresie biologii w 1995 r. W roku 1998 został profesorem nauk biologicznych.
Jego kariera naukowa związana jest z Uniwersytetem Gdańskim, gdzie pracował jako asystent (w latach 1987-1992), adiunkt (1992-1996), adiunkt ze stopniem dr hab. (1996-1997), profesor nadzwyczajny (1997-1999) a od 1999 r. profesor zwyczajny. W międzyczasie odbył dwa długoterminowe staże naukowe: w Zakładzie Biochemii Szkoły Medycznej Uniwersytetu w Nottingham (Wielka Brytania) oraz w Centrum Genetyki Molekularnej Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego (USA).
Tematyka Jego prac naukowych skupia się głównie na dwóch szerokich aspektach: (1) mechanizmy regulacji replikacji DNA i ekspresji genów w komórkach bakteryjnych (w tym pozachromosomalnych elementów genetycznych, głównie genomów bakteriofagów i plazmidów) oraz (2) mechanizmy, diagnostyka i nowe metody leczenia ludzkich chorób o podłożu genetycznym.
Jest autorem i współautorem ponad 500 artykułów naukowych, wydanych w ogromnej większości w międzynarodowych czasopismach naukowych. Jego prace były cytowane w literaturze światowej ponad 14 700 razy (Indeks Hirscha = 53).
Na prowadzenie badań naukowych uzyskiwał finansowanie zarówno z instytucji krajowych (30 grantów) jak i zagranicznych (11 grantów).
Wypromował 63 doktorów, spośród których 17 osób uzyskało następnie stopień doktora habilitowanego, a 6 tytuł profesora.
Jego działalność naukowa była wyróżniana szeregiem nagród, wśród których były m.in. Stypendium Fundacji na Rzecz Nauki Polskiej dla młodych pracowników nauki, Nagroda Polskiego Towarzystwa Biochemicznego im. J.K. Parnasa za najlepszą pracę biochemiczną wykonaną w polskim laboratorium i opublikowaną w danym roku (4 razy), Nagroda Ministra Edukacji Narodowej oraz Nagroda Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego za osiągnięcia naukowe, Nagroda Prezesa Rady Ministrów za pracę habilitacyjną, Nagroda Polskiego Towarzystwa Genetycznego w konkursie na najlepsze prace genetyczne wykonane w polskim laboratorium i opublikowane w danym roku (4 razy), Subsydium profesorskie Fundacji na Rzecz Nauki Polskiej, Nagroda Naukowa miasta Gdańska im. J. Heweliusza, Nagroda za najlepszy komunikat prezentowany podczas Fourth Symposium on Lysosomal Storage Disorders (Wiedeń, Austria) w 2007 r., Medal im. L. Marchlewskiego (2017), Vebleo Scientist Award, Award w 2020 r., Award of Society for Experimental Biology and Medicine – USA w 2020 r.
Pełnił i nadal pełni szereg funkcji w organizacji nauki i działalności uczelni, m.in. jako: Prodziekan Międzyuczelnianego Wydziału Biotechnologii Uniwersytetu Gdańskiego i Akademii Medycznej w Gdańsku (obecnie Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego) (1993-1996), Dziekan Wydziału Biologii, Geografii i Oceanologii Uniwersytetu Gdańskiego (2002-2008), Prorektor ds. Nauki Uniwersytetu Gdańskiego (2008-2016), Przewodniczący Zarządu Głównego Polskiego Towarzystwa Genetycznego (2004-2007), Wice-przewodniczący Komitetu Biochemii i Biofizyki PAN (2007-2010), Przewodniczący Komitetu Mikrobiologii PAN (2011-2014), Przewodniczący Komitetu Biologii Molekularnej Komórki PAN (2017-2020, 2020-2023), Przewodniczący zespołu ekspertów Uniwersyteckiej Komisji Akredytacyjnej dla kierunku Biologia (2007-2012), Ekspert Państwowej Komisji Akredytacyjnej, Członek oraz Zastępca Przewodniczącego Centralnej Komisji do Spraw Stopni i Tytułów (2006-2012), Przewodniczący (2019-2023), a następnie Zastępca Przewodniczącego (kadencja 2024-2027) Rady Doskonałości Naukowej, Redaktor (decydujący o przyjęciu lub odrzuceniu manuskryptów) międzynarodowych czasopism naukowych: FEMS Microbiology Reviews (Wydawca: Oxford University Press), Plasmid (Wydawca: Elsevier). Zastępca redaktora naczelnego międzynarodowego czasopisma Metabolic Brain Disease (Wydawca: Springer-Nature). Redaktor Naczelny międzynarodowego czasopisma Microbial Cell Factories (Wydawca: Springer-Nature). Redaktor Naczelny międzynarodowego czasopisma Acta Biochimica Polonica. Jest członkiem rzeczywistym Polskiej Akademii Nauk i członkiem-korespondentem Polskiej Akademii Umiejętności.
Został uhonorowany tytułem doktora honoris causa Uniwersytetu Szczecińskiego oraz Uniwersytetu Rzeszowskiego.
Webinar był poświęcony praktycznemu wykorzystaniu narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji w edukacji. Podczas spotkania omówione zostały najpopularniejsze modele językowe oraz ich możliwości zastosowania w pracy dydaktycznej. Przedstawione zostały podstawowe techniki konstruowania skutecznych promptów oraz przegląd wybranych narzędzi specjalistycznych wspierających proces uczenia się. Poruszony został także temat etycznego wykorzystania AI w edukacji.
Prowadząca o sobie:
dr inż. Natalia Gietka – jestem trenerką, wykładowczynią akademicką (z 10 letnim stażem), specjalistką do spraw metodyczno-narzędziowych w Centrum Nowoczesnej Edukacji Politechniki Gdańskiej, mistrzynią gry.
W swojej pracy łączę pasje do gier i nowoczesnych technologii. Wspieram innych i dążę do wprowadzania innowacyjnych rozwiązań podczas projektowania procesów uczenia się.
Prowadzę szkolenia dla kadry akademickiej z aplikacji Microsoft Teams, platformy eNauczanie PG (Moodle), platformy Microsoft 365, narzędzi takich jak Canva, Genially, H5P, Menti oraz narzędzi GenAI.
Rozpowszechniam posiadaną wiedzę nie tylko na uczelni, ale także wśród nauczycieli niższych szczebli edukacji poprzez warsztaty np. z wprowadzania grywalizacji w celu zachęcenia uczniów do nauki czy z narzędzi GenAI w edukacji.
Webinar wprowadził uczestników w nowoczesną technologię bioprintingu 3D oraz jej zastosowania w badaniach biomedycznych. Podczas spotkania omówione zostały podstawowe zasady bioprintingu – od formułowania bioatramentów po strategie drukowania – a także to, w jaki sposób innowacje w tej dziedzinie zmieniają podejście do odkrywania leków, modelowania chorób i medycyny regeneracyjnej. Przykłady z rzeczywistych badań przedstawią, jak technologia ta jest wykorzystywana w laboratoriach na całym świecie.
Zapraszamy do udziału w webinarze poświęconym praktycznemu wykorzystaniu narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji w edukacji. Podczas spotkania omówione zostaną najpopularniejsze modele językowe oraz ich możliwości zastosowania w pracy dydaktycznej. Przedstawione zostaną podstawowe techniki konstruowania skutecznych promptów oraz przegląd wybranych narzędzi specjalistycznych wspierających proces uczenia się. Poruszony zostanie także temat etycznego wykorzystania AI w edukacji.
Webinar jest skierowany do nauczycieli akademickich, nauczycieli szkół, trenerów oraz edukatorów zainteresowanych poznaniem możliwości narzędzi GenAI w praktyce dydaktycznej.
W tym kursie znajduje się nagranie ze szkolenia wprowadzającego pt. Jak przygotować artykuł naukowy z wykorzystaniem AI? Przewodnik po kompleksowej procedurze.
O czym jest to szkolenie?
Szkolenie wprowadzające prezentuje kompleksowy przegląd procedury pisania artykułu naukowego przy wsparciu narzędzi sztucznej inteligencji (AI). Uczestnicy poznają poszczególne etapy procesu, od identyfikacji problemu badawczego, przez analizę literatury, aż po korektę tekstu. Program ma na celu przedstawienie aktualnie dostępnych narzędzi AI wspierających proces tworzenia publikacji naukowych oraz zainspirowanie uczestników do pogłębienia wiedzy.
Jakie wartości dostarcza?
- Praktyczna wiedza: poznanie procedur i narzędzi, które optymalizują każdy etap tworzenia artykułu.
- Oszczędność czasu: szybsza realizacja procesu tworzenia pracy naukowej z uwzględnieniem zasad etyki wydawniczej
- Wzrost efektywności: omówienie narzędzi AI wspierających analizę, pisanie i korektę treści naukowych.
- Inspiracja do rozwoju: wprowadzenie i przybliżenie do szczegółowych modułów szkoleniowych.
O prowadzącym:
dr Przemysław Tomczyk, doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu. Doktorat obronił w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie (2015). Adiunkt w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego.
Specjalizuje się w zakresie roli sztucznej inteligencji w tworzeniu prac naukowych oraz wprowadzaniu automatyzacji do nauki. Autor kilkudziesięciu publikacji naukowych oraz kanału na YouTube „dr Przemek Tomczyk AI”.
https://www.youtube.com/@drprzemek
Prowadzi szkolenia z zakresu analizy statystycznej i wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy naukowej.