Webinar był poświęcony praktycznemu wykorzystaniu narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji w edukacji. Podczas spotkania omówione zostały najpopularniejsze modele językowe oraz ich możliwości zastosowania w pracy dydaktycznej. Przedstawione zostały podstawowe techniki konstruowania skutecznych promptów oraz przegląd wybranych narzędzi specjalistycznych wspierających proces uczenia się. Poruszony został także temat etycznego wykorzystania AI w edukacji.
Prowadząca o sobie:
dr inż. Natalia Gietka – jestem trenerką, wykładowczynią akademicką (z 10 letnim stażem), specjalistką do spraw metodyczno-narzędziowych w Centrum Nowoczesnej Edukacji Politechniki Gdańskiej, mistrzynią gry.
W swojej pracy łączę pasje do gier i nowoczesnych technologii. Wspieram innych i dążę do wprowadzania innowacyjnych rozwiązań podczas projektowania procesów uczenia się.
Prowadzę szkolenia dla kadry akademickiej z aplikacji Microsoft Teams, platformy eNauczanie PG (Moodle), platformy Microsoft 365, narzędzi takich jak Canva, Genially, H5P, Menti oraz narzędzi GenAI.
Rozpowszechniam posiadaną wiedzę nie tylko na uczelni, ale także wśród nauczycieli niższych szczebli edukacji poprzez warsztaty np. z wprowadzania grywalizacji w celu zachęcenia uczniów do nauki czy z narzędzi GenAI w edukacji.
Zapraszamy do udziału w webinarze poświęconym praktycznemu wykorzystaniu narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji w edukacji. Podczas spotkania omówione zostaną najpopularniejsze modele językowe oraz ich możliwości zastosowania w pracy dydaktycznej. Przedstawione zostaną podstawowe techniki konstruowania skutecznych promptów oraz przegląd wybranych narzędzi specjalistycznych wspierających proces uczenia się. Poruszony zostanie także temat etycznego wykorzystania AI w edukacji.
Webinar jest skierowany do nauczycieli akademickich, nauczycieli szkół, trenerów oraz edukatorów zainteresowanych poznaniem możliwości narzędzi GenAI w praktyce dydaktycznej.
Webinar wprowadził uczestników w nowoczesną technologię bioprintingu 3D oraz jej zastosowania w badaniach biomedycznych. Podczas spotkania omówione zostały podstawowe zasady bioprintingu – od formułowania bioatramentów po strategie drukowania – a także to, w jaki sposób innowacje w tej dziedzinie zmieniają podejście do odkrywania leków, modelowania chorób i medycyny regeneracyjnej. Przykłady z rzeczywistych badań przedstawią, jak technologia ta jest wykorzystywana w laboratoriach na całym świecie.
Webinar wprowadzający prezentuje kompleksowy przegląd procedury pisania artykułu naukowego przy wsparciu narzędzi sztucznej inteligencji (AI). Uczestnicy poznają poszczególne etapy procesu, od identyfikacji problemu badawczego, przez analizę literatury, aż po korektę tekstu. Program ma na celu przedstawienie aktualnie dostępnych narzędzi AI wspierających proces tworzenia publikacji naukowych oraz zainspirowanie uczestników do pogłębienia wiedzy.
Wydarzenie odbyło się 31 marca 2026 roku.
dr Przemysław Tomczyk, doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu. Doktorat obronił w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie (2015). Adiunkt w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego.
Specjalizuje się w zakresie roli sztucznej inteligencji w tworzeniu prac naukowych oraz wprowadzaniu automatyzacji do nauki. Autor kilkudziesięciu publikacji naukowych oraz kanału na YouTube „dr Przemek Tomczyk AI”.
https://www.youtube.com/@drprzemek
Prowadzi szkolenia z zakresu analizy statystycznej i wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy naukowej.
W tym kursie znajduje się nagranie ze szkolenia wprowadzającego pt. Jak przygotować artykuł naukowy z wykorzystaniem AI? Przewodnik po kompleksowej procedurze.
O czym jest to szkolenie?
Szkolenie wprowadzające prezentuje kompleksowy przegląd procedury pisania artykułu naukowego przy wsparciu narzędzi sztucznej inteligencji (AI). Uczestnicy poznają poszczególne etapy procesu, od identyfikacji problemu badawczego, przez analizę literatury, aż po korektę tekstu. Program ma na celu przedstawienie aktualnie dostępnych narzędzi AI wspierających proces tworzenia publikacji naukowych oraz zainspirowanie uczestników do pogłębienia wiedzy.
Jakie wartości dostarcza?
- Praktyczna wiedza: poznanie procedur i narzędzi, które optymalizują każdy etap tworzenia artykułu.
- Oszczędność czasu: szybsza realizacja procesu tworzenia pracy naukowej z uwzględnieniem zasad etyki wydawniczej
- Wzrost efektywności: omówienie narzędzi AI wspierających analizę, pisanie i korektę treści naukowych.
- Inspiracja do rozwoju: wprowadzenie i przybliżenie do szczegółowych modułów szkoleniowych.
O prowadzącym:
dr Przemysław Tomczyk, doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu. Doktorat obronił w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie (2015). Adiunkt w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego.
Specjalizuje się w zakresie roli sztucznej inteligencji w tworzeniu prac naukowych oraz wprowadzaniu automatyzacji do nauki. Autor kilkudziesięciu publikacji naukowych oraz kanału na YouTube „dr Przemek Tomczyk AI”.
https://www.youtube.com/@drprzemek
Prowadzi szkolenia z zakresu analizy statystycznej i wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy naukowej.