Popularność wykorzystania oraz dynamiczny rozwój narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji zmienia sposób przygotowywania tekstów naukowych, materiałów dydaktycznych i eksperckich. Ich wykorzystanie wymaga jednak świadomego podejścia do kwestii autorstwa, rzetelności, weryfikacji informacji oraz odpowiedzialności za finalną treść.
Podczas webinaru omówione zostały praktyczne zasady pracy z treściami generowanymi przez AI. Uczestnicy dowiedzieli się, jak oceniać i redagować materiały przygotowane z wykorzystaniem algorytmów, rozpoznawać potencjalne ryzyka oraz korzystać z AI w sposób etyczny, transparentny i zgodny ze standardami pracy naukowej.
O prowadzącym:
dr Przemysław Tomczyk, doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu. Doktorat obronił w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie (2015). Adiunkt w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego.
Specjalizuje się w zakresie roli sztucznej inteligencji w tworzeniu prac naukowych oraz wprowadzaniu automatyzacji do nauki. Autor kilkudziesięciu publikacji naukowych oraz kanału na YouTube „dr Przemek Tomczyk AI”.
https://www.youtube.com/@drprzemek
Prowadzi szkolenia z zakresu analizy statystycznej i wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy naukowej.
Ostatnio opublikowane teksty na temat wykorzystania nowoczesnych technologii (w tym AI) w pisarstwie naukowym:
- Tomczyk, P., Brüggemann, P., & Paul, J. (2024). Variable science mapping as literature review method, Journal of Marketing Analytics, pp. 1-13. https://doi.org/10.1057/s41270-024-00336-9 >>LINK<<
- Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., & Petrescu, M. (2024). Exploring AI’s role in literature searching: traditional methods versus AI-based tools in analyzing topical e-commerce themes, in Digital Marketing & eCommerce Conference (pp. 141-148). Springer, Cham. >>LINK<<
- Tomczyk, P., Bruggemann, P., & Doligalski, T. (2024). The automation of science? Possibilities and boundaries of AI applications for conducting systematic literature reviews. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 33(06), 2450023. >>LINK<<
- Tomczyk, P., Brüggeman, P., & Vrontis D. (2024). AI Meets Academia: Transforming Systematic Literature Reviews, EuroMed Journal of Business (ahead-of-print). >>LINK<<
- Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., & Petrescu, M. (2024). Are AI tools better than traditional tools in literature searching? Evidence from E-commerce research. Journal of Librarianship and Information Science, 09610006241295802 >>LINK<<