Dobór właściwej analizy statystycznej powinien wynikać z pytania badawczego, schematu badania oraz rodzaju zebranych danych. Podczas bezpłatnego webinaru uczestnicy dowiedzieli się, jakie kwestie warto rozstrzygnąć przed rozpoczęciem analizy oraz kiedy zasadne może być zastosowanie analizy wariancji ANOVA i regresji logicznej.
Dodatkowo poruszone zostały zagadnienia związane z wykorzystaniem aktualnych modeli AI jako wsparcia w analizie ilościowej danych.
Webinar stanowił zapowiedź szkolenia pt. „Podstawowe typy analiz statystycznych dla nauk medycznych i przyrodniczych”, podczas którego zostaną szczegółowo omówione praktyczne aspekty doboru, prowadzenia, interpretacji i raportowania analiz statystycznych >>LINK<<
O prowadzącym:
dr Przemysław Tomczyk, doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu. Doktorat obronił w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie (2015). Adiunkt w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego.
Specjalizuje się w zakresie roli sztucznej inteligencji w tworzeniu prac naukowych oraz wprowadzaniu automatyzacji do nauki. Autor kilkudziesięciu publikacji naukowych oraz kanału na YouTube „dr Przemek Tomczyk AI”.
https://www.youtube.com/@drprzemek
Prowadzi szkolenia z zakresu analizy statystycznej i wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy naukowej.
Ostatnio opublikowane teksty na temat wykorzystania nowoczesnych technologii (w tym AI) w pisarstwie naukowym:
- Tomczyk, P., Brüggemann, P., & Paul, J. (2024). Variable science mapping as literature review method, Journal of Marketing Analytics, pp. 1-13. https://doi.org/10.1057/s41270-024-00336-9 >>LINK<<
- Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., & Petrescu, M. (2024). Exploring AI’s role in literature searching: traditional methods versus AI-based tools in analyzing topical e-commerce themes, in Digital Marketing & eCommerce Conference (pp. 141-148). Springer, Cham. >>LINK<<
- Tomczyk, P., Bruggemann, P., & Doligalski, T. (2024). The automation of science? Possibilities and boundaries of AI applications for conducting systematic literature reviews. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 33(06), 2450023. >>LINK<<
- Tomczyk, P., Brüggeman, P., & Vrontis D. (2024). AI Meets Academia: Transforming Systematic Literature Reviews, EuroMed Journal of Business (ahead-of-print). >>LINK<<
- Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., & Petrescu, M. (2024). Are AI tools better than traditional tools in literature searching? Evidence from E-commerce research. Journal of Librarianship and Information Science, 09610006241295802 >>LINK<<